Sensis

Stimmungsanalyse, Textmining mit maschinellem Lernen auf riesigen Datenmengen

Sensis , die Flaggschiff -Anwendung von RANFor Consultin, nutzt die Leistung des maschinellen Lernens und des Data Mining auf mobilen Geräten. Dies ist eine kostenlose mobile Anwendung, die die Analyse auf mobilen Geräten analysiert.

Sensis kombiniert die Leistung des maschinellen Lernens und des Data Mining. Diese sehr nützliche App wird von einem einzigartigen und skalierbaren Algorithmus angetrieben und bringt die Stimmungsanalyse auf Handys und Tablets mit.

In der Vergangenheit wurden diese Algorithmen davon überzeugt, auf große Maschinen mit unglaublicher Leistung zu laufen. Unternehmen müssen schnell und eng antworten, und Sensis hilft in diesen Bereichen. Sensis führt die Stimmungsanalyse für riesige Datenmengen auf kleinen Geräten und Tablets durch.

Wie im maschinellen Lernen ist die Anwendung so konzipiert, dass sie sich selbst lernen. Nach jedem Lauf ist das Programm mit der neu gefundenen Intelligenz ausgestattet und nutzt dies anschließend, sodass die Ergebnisse genauer über die Zeit werden.

Einige bemerkenswerte Merkmale von Sensis :

. Verarbeitet große Dateien - Sensis können große Dateien bis zu 20 MB verarbeiten. Die kostenlose Version hat eine Einschränkung der Dateigröße nur bis zu 5 MB

. Fortgeschrittene Berichterstattung ist bei Bedarf verfügbar (jedoch nicht in der kostenlosen Version). Dieser Bericht hilft dabei, die Leistung eines bestimmten Akteurs/ Attributs/ eines bestimmten Zeitraums (über einen Zeitraum) zu verstehen.

. Der Self -Lern -Algorithmus innerhalb von Sensis verwendet einige Voraussetzungen des maschinellen Lernens. Die Stimmungsanalyse lernt und stärkt sich kontinuierlich, wenn immer mehr Daten analysiert werden.

Diese App kann in einer Vielzahl von Kontexten anwendbar sein, wie zum Beispiel:

. Analyse des Kundenfeedbacks für eine breite Palette von Branchen (BPO, Call Centers, KPO, Tourismus usw.)

. Während der Produktbewertung kann die App signalisieren, welche Produkte ein günstiges Feedback erzeugt haben

. Analyse von Daten im Zusammenhang mit Tourismus/ Reisen (z.

. kann in der Stimmungsanalyse für die Gesundheitsbranche zur Feedback-/Zufriedenheitsumfrage von Patienten/Kunden verwendet werden

. Während des Rekrutierungsprozesses beim Screening der Antworten der Kandidaten

. Analyse der Antworten einer Umfrage

. Für Herstellungsprozesse

. Kundenfeedback können analysiert werden, um die Wirksamkeit von Verarbeitungseinheiten zu verstehen

. Bei der Analyse von medizinischen Studien können die Antworten auf verschiedene Faktoren wie Geographie, ethnische Gruppen usw. analysiert werden.